10月16日-19日,2023北京風能展(CWP2023)如約召開。在同期舉辦的“人工智能與智能運維發展”論壇上,協合運維運維服務事業部總經理陳振華分享了《運維為什么會“智慧”》主題報告。
該報告深入剖析了智能運維的發展現狀與痛點,闡述了協合運維構建數字化產品的思考和感悟,提出了將智能化工具與生產管理有機結合,實現線上+線下閉環管理的“協合方案”,引發了與會嘉賓的關注和熱議。
痛點與挑戰
風電智能化發展到今天,諸如人工智能與大數據技術在場站端逐步滲透,各種數字化平臺與高級應用層出不窮。然而,在場站管理端的數字化進程中,仍面臨痛點和挑戰:
現場監盤和運維人員抱怨預警系統不好用、不愛用,甚至對數字化產生抵觸情緒,究其原因,可拆解為以下三方面:
·預警信息冗雜,影響監盤效率
集控系統推送的預警信息頻次高、各種預警信息相互摻雜,現場監盤人員需要花費很大精力去篩選和識別最重要的預警信息,監盤效率低下。
·預警功能與生產管理脫節
預警功能只呈現出設備的非健康運行狀態,現場人員應該采取何種措施去應對,系統并未給予行之有效的指導和建議,設備預警和生產管理之間存在脫節。
·現有指標對標管理體系存在欠缺
場站端數字化程度的提升,讓以指標對標為核心的績效管理,比以往更直接和透明。發電量、可利用率等指標被納入到數字化考核體系當中,成為考核現場運維人員的核心依據。
這兩種指標雖然直觀,但因其依賴外界環境條件或數值變化不明顯,使得指標與現場人員實際感知之間相差較遠,并不一定能夠表征場站的真實情況。
對此,陳振華表示:“構建數字化平臺和應用工具,需要以用戶思維為導向,與現場業務深度融合,方能打造出‘叫好又叫座’的數字化產品”。
洞察人性的用戶思維
一線員工對于場站智能化系統的上線,其常見心態有兩方面:一是盡量“不要麻煩我”,二是盡可能“給我提供好的助力”。
如果數字化讓他們的工作量不降反增,甚至感受到“被數字化支配的恐懼”,就會導致平臺使用率的下滑,并引發抵觸情緒。
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“沒有錯誤的用戶,只有錯誤的產品。我們在架構數字化產品的底層邏輯和打磨產品細節時,都會時刻提醒自己:用戶并不在乎產品到底是什么、有多么好,他們只在乎這個產品能不能滿足自己的需求”,陳振華表示。
堅持業務導向
新能源行業的數字化轉型之所以是“新能源+數字化”,而不是“數字化+新能源”,正是因為新能源行業是一個重度垂直的行業,一切與新能源行業嫁接的數字化產品,都需要與現場業務深度融合,才能真正展現出數字化降本增效的價值。
以協合運維面向場站端推出的“智能分析報告”產品為例,主要通過以下兩種手段,嘗試解決場站端管理的痛點、斷點:
·預警信息的分級處理
為了解決預警信息冗雜的問題,平臺會根據故障的風險程度、影響大小和緊急程度劃分不同的級別,依據后臺算法預先做分級處理。
例如,重要而緊急的預警,會直接推送到前臺界面,交由人工處理;重要而不緊急的,歸結到分析報告中,月底集中處理。
·打通預警與生產管理之間的“最后一公里”
當前,大多數場站端的數字化平臺,尚停留在對設備運行狀態的多維度指標分析層面,卻并沒有給到現場人員最直接、準確的分析結論和解決方案,預警信息與現場工單之間仍處于脫節狀態。
依托協合運維數年來管理的上千座場站、數百種機組、機型,沉淀了龐大的故障預判與診斷智庫,并結合最優智能算法,在此基礎上打造出“智能分析報告”這一標準化產品,具有實時生成、針對性和操作性強的特點。
“靠一份報告,可以知道機組過去發生了什么,隱患是什么,近期還會有何種風險,然后制定下一個周期的工作策略。同時,場站人員的工作結果,能夠在下一周期得到反饋”,陳振華強調。
構建自驅型管理體系
數字化轉型的宗旨是讓數字化為人服務,而不是成為人的枷鎖。具體到場站管理端,數字化應成為場站人員的好幫手,而非“遠程監工”。
運維的本質是對人的管理,通過人再去管理設備。因此,如何公平、公正、公開地評價人員,是新能源行業指標對標的核心。不論是數字化的預警,還是考核指標,都要充分考慮激發人的主觀能動性,才能實現數字化的價值。
基于人員的現場作業占據了生產管理的絕大部分這一行業特性,協合運維建立了以“故障頻次”“維修時長”等可靠性為核心的指標體系,兼顧結果指標與過程指標,并使之成為驅動人員管理和資產運營走向良性循環的標尺。
靠譜的分析報告減輕了監盤的工作量,實現了工單在時間和空間上的合理匹配;科學的指標評價和考核體系,讓運維人員所做的每一項工作都能夠被中心側發現,并得到額外的績效。
“其結果是,運維人員有愿意通過預警數據監控設備狀態,并主動把出工數據填報到平臺”,陳振華補充道,“借助這種正向的評價和激勵方式,讓其自發地形成線上+線下的良性循環”。
未來,面對新能源資產容量的快速增長和管理效率提升的迫切需求,數字化轉型成為推動運營商高質量發展的有效途徑。
而如何做好數字化,讓其真正賦能現場業務,為風電投資商和現場人員雪中送炭而不是錦上添花,仍然是數字化平臺的提供商需要深入思考的課題。